核心问题
研发变量多、实验周期长，催化剂结构与聚合工艺、树脂性能之间存在复杂的跨尺度关联。
当前为第一版讨论内容，后续可根据实际项目、产品图片和验证数据继续补充。
技术路径
汇聚文献与实验数据，结合材料模型、机理计算和主动学习，持续推荐并验证更有价值的候选方案。
可形成的交付
- 催化剂与工艺知识库
- 性质预测与候选筛选模型
- 实验方案与配方建议
- 工艺窗口及放大依据
围绕这一方向开展合作
从一个可验证的材料问题开始，共同定义数据、模型、实验与工程交付边界。
当前为第一版讨论内容，后续可根据实际项目、产品图片和验证数据继续补充。
研发变量多、实验周期长，催化剂结构与聚合工艺、树脂性能之间存在复杂的跨尺度关联。
汇聚文献与实验数据，结合材料模型、机理计算和主动学习，持续推荐并验证更有价值的候选方案。
从一个可验证的材料问题开始，共同定义数据、模型、实验与工程交付边界。