数据与知识平台
汇聚多源实验数据、材料数据库、知识图谱与企业专有数据，形成可持续积累的数据底座。
WHAT WE DO
打通实验室到产业化的关键环节
以高端材料研发场景为入口，构建从知识沉淀、智能预测到实验验证和工程交付的一体化能力。
材料模型与智能筛选
融合材料大模型、DFT/KMC、生成模型与知识推理，提升候选材料与配方筛选效率。
实验验证与反馈学习
连接高通量实验、湿实验与中试验证，让实验结果持续反馈并优化下一轮研发决策。
工艺开发与工业化交付
围绕工艺窗口、工程验证与放大交付，推动科研成果进入真实生产场景。
TECHNOLOGY FOUNDATION
数据、模型与实验共同构成研发操作系统
将分散的数据、算法和实验能力组织成可迁移、可复用的基础设施，为不同材料场景提供一致的研发工作流。
数据底座
多源实验数据、材料数据库、知识图谱与企业专有数据
模型引擎
材料大模型、DFT / KMC、生成模型与知识推理
实验闭环
高通量实验、湿实验验证、中试反馈与主动学习
产业交付
催化剂与工艺包交付、平台部署和 IP 授权复用
CHEMIND MATERIALS INTELLIGENCE PLATFORM
1 / 4
数据阶段
化学化工材料大数据平台
汇聚知识检索、材料数据库与企业专有数据，形成可持续沉淀的数据底座。
400万+化学材料数据
30预训练知识模块
1200+平台服务用户
10 / 8软件著作权 / 相关专利
APPLICATIONS
以高端聚烯烃催化剂为起点，拓展战略材料场景
优先选择价值高、验证路径清晰且工程交付能力可形成壁垒的场景，沉淀可复制的平台与方法。
ABOUT QINGZHI TANDA
让顶尖科研成果，成为可持续交付的产业能力
清智探达聚焦 AI for Science 在新材料研发中的产业化应用，汇聚来自清华大学、新加坡国立大学及产业一线的科研与工程人才。
团队覆盖人工智能、材料科学、催化剂设计、实验验证和大型工程项目交付，正在形成“数据 + 软件 + 服务”的一体化能力。
WORK WITH US
从一个高价值材料问题开始
面向材料企业、化工企业、科研机构与产业合作伙伴，共同定义可验证、可落地的 AI4S 项目。